構建生態（tài）環境大數據 排汙費核算多元化

近日（rì），環保領域各省市陸續出台排汙費政策（cè），排汙收費運用經濟（jì）手段要求汙染者承擔汙染對社會損害的（de）責任，是控製汙染的一項重要環境政（zhèng）策，排汙費也（yě）是環保監測重要（yào）一（yī）環。但近年（nián）來，排汙收費工作中關於核（hé）算繁瑣（suǒ）、征收標準低和征收麵窄等問題日益突出。
在基層，排汙費（fèi）核算比較困難，主要原因在於法律界定的模糊，人員專（zhuān）業素養參差不齊。雖然國家也正在積極推進環境稅的立（lì）法（fǎ），但這些難題恐怕難（nán）以克服。
目前，排汙費核算依據有（yǒu）4種，分別為自動監控數據、監測（cè）報告數據、物（wù）料（liào）衡算法和（hé）小樣本抽查法，4種方法效力依次（cì）遞減。被認為（wéi）具（jù）有力的自動監控（kòng）數據，在單獨使用時，由於設備維護周期（qī）、與工況銜（xián）接等問題，很難地反映企業排汙（wū）情況。物料衡算法則較為複雜，其中的（de）參數和計算公式常使基層工作者望而卻步。
在實際應用中，4種方法（fǎ）並不是綜合使用，從基層實踐來看，基於行政成本的考（kǎo）量，監測報告數據法簡（jiǎn）單直接，雖然有（yǒu）失偏頗，但應用範圍zui廣泛。事（shì）實上，計算企業的真實排汙情況依靠（kào）單一數據或方法是遠遠不夠的。生態環境大（dà）數（shù）據的建（jiàn）設，也為（wéi）排汙費核（hé）算提供了一條新路徑。
首先，生態環境大數據包含了企業信息、自動監測（cè）數據等排汙全周期信息，排汙費（fèi）核算可以經過比對，綜合運用以上4種方法，而不是僅僅依（yī）靠監測報告所得（dé）的數據，大大改變（biàn）了過（guò）去的局麵。在此基礎（chǔ）上，生態環境大數據還有與企業相關的其他數據，構成了企業信息生態（tài）圈，比如企業的用電量、排（pái）汙設（shè）施型號等，可以多層麵地支撐和配合（hé）排汙費的核算，使得排汙費核算更加科學。隨著排汙費核算逐漸（jiàn）成（chéng）熟，可以構（gòu）建數據庫，專門用於排汙費核算。另外，生態環境大數據建設可以（yǐ）提（tí）供（gòng）更（gèng）多的模型和算（suàn）法，為排汙費核算提供更科學的計算（suàn）模型。
以（yǐ）廢氣企業為例，在濕法脫硫工藝中，自動監控得出的顆粒物數值和手工監測數值就有很大（dà）差距。這就不能單純依據自動監控數據或監督性監測報告等，還要對上述4種方法進（jìn）行綜合運用，且同這一企業以前的（de）排汙情況進行環（huán）比，並與其他類似企業的數據進行對比。
另外，還需實時網羅企業生產（chǎn）狀況、治汙設施運行情況、進料量、用電（diàn）量以及銀行賬目（mù）等信息，然後由國家建（jiàn）立相關算法和程（chéng）序係統，從大量化、多類別的數據中提取有效數據，通過概率與統計方法計算誤差，從而確（què）定每個企業的排汙費數（shù）額，有效杜絕機器故障、人為幹擾、計算誤差造成的不準（zhǔn）確（què）。